目前AI的相關資料以及工具整理
最近 ChatGPT 的橫空出世，讓很多人見識到了 AI 的威力，雖然 OpenAI 表示 ChatGPT 的技術其實不是最新的，但成熟的生成式 AI，讓 ChatGPT 所以產生的對話或內容都相當自然。例如你請它產生一篇廣告文案，只要指定好對應的資訊，就能產生句子順暢且內容還不算差的文案，這對於一些行業是會產生一些衝擊的。甚至你問他怎麼寫程式，它也真的能給你能夠執行的程式碼，讓很多工程師笑稱自己快失業了(雖然這誇大了，不過低階的工程師的確很危險)。
本篇文章，會分成下列幾個章節：
- 何謂 AI
- AI 的原理
- 好用的生成式 AI 工具：ChatGPT
- 線上 AI 繪圖：Midjourney
- 本機 AI 繪圖：Stable Diffusion
- 最後的最後，關於 AI 的倫理問題
如果只是單純想知道工具怎麼用，可以跳過前面兩章及最後一章。
而在文章開始前，下列兩本書可以參考看看，有助於對 AI 的了解。
何謂 AI
大眾對於 AI (人工智慧) 的想像，往往來自於電影。常見的就是對話型 AI，這樣的想像在1968年的電影就有出現過，甚至還探討到 AI 所可能發生的問題，請見下面的預告。
2001：太空漫遊
看完預告，大致就可以理解這種 AI 會毀滅人類的想像一直都在，這也是人之常情，畢竟對大眾來說，不可控的 AI 太可怕。但話說回來，其實 AI 的定義是很廣的，而且早已應用在我們的生活中。Google 搜尋引擎、Facebook 決定貼文順序或是你搜尋 YouTube 影片等等這類的演算法，也算是一種 AI。還有一個就是打敗人類棋手(西洋棋、圍棋)的 AI，尤其是圍棋，不但打敗了人類，還用了人類不曾用過的棋步，這都說明了 AI 的強大(或是威脅？)。
AI 的原理
AI 不是工程師寫幾行程式碼就可以直接執行的東西，它需要經過訓練、學習，再經過人類的驗證，才能派上用場，而這方式稱為機器學習。
學習的方式有兩種，分別為監督式學習、非監督式學習
監督式學習是由人類提供大量已標註正確答案的資料，讓 AI 學習這些資料的”特徵”，之後 AI 就可以藉由”特徵”來辨識資料。
而非監督式學習則是不提供正確答案，讓 AI 自己去歸納出這些資料中的”特徵”，這樣的方式，AI 有時會給出人類無法理解的答案。
以上兩個名詞絕非三言兩語能解釋完，因為這些學習還得依據不同目的而選擇不同的演算法。更別說還有所謂的類神經網路以及最近很紅的深度學習，有興趣可再自行找參考資料。
好用的生成式 AI 工具：ChatGPT
https://chat.openai.com/chat
ChatGPT 的橫空出世，造成世界上極大的震憾，用過的人都發現所謂的生成式 AI 竟如此可怕，對於學術界及業界都造成衝擊。首先是學校方面，許多學校都害怕學生利用 ChatGPT 抄襲作業，畢竟 ChatGPT 所回答的句子極其自然、有條理，雖然有時它只是一本正經地胡說八道。但不得不說，用它寫制式文件或是廣告文案都相當方便，所以出來的東西還是要經過人工修飾，但已經大幅節省了時間。
像是我今天想寫一篇有關女僕咖啡店的文章，但想不出合適的標題，這時就可以利用 ChatGPT 來產生：
然後呢我利用它給我的標題再產生一篇有關女僕咖啡店的介紹文章：
看起來有模有樣，不過真的去過女僕咖啡廳的人肯定會吐槽，我只能說，ChatGPT 所產出的東西只能參考。
重點來了，要如何善用 ChatGPT 其實是門學問，因為你餵給它的提示詞(prompt)如果不夠精確，得到的回答有時是差強人意的，所以有人就整理了一系列的指令：
裡面包含了各式制式文件的產生指令，但必須注意，從 ChatGPT 得到的回答一定要經過檢視，避免裡面有錯誤資訊或是句子不對的問題。
如果你英文夠好的話，可以利用下面這個網頁提供的指令，讓 ChatGPT 來”角色扮演”，讓它回答問題的語法更偏向某一領域的專家：
線上 AI 繪圖：Midjourney
有 AI 寫作，自然也有 AI 繪圖。只是這方面的爭議較大，因為有人用它產生圖片後去參加比賽，也有人利用它產生圖片來賣錢，而最大的爭議在於，它訓練的圖片是來自於網路上各個繪師的作品，這其實是侵犯到他們的著作權，這也是為何美國會有一群繪師抵制的原因。
但無論如何，如果能善用它，AI 繪圖其實能節省繪師的時間。例如繪師將自己的作品餵給 AI 做訓練，然後依客戶的需求給幾個提示詞，就可以產出數張不同的參考圖片，繪師就可以經過一定程度的修改再給客戶參考，讓客戶決定哪種才是他們想要的，以此減少溝通成本。
那接下來介紹一個進入門檻最低的工具：Midjourney
Midjourney 相當特別，它是透過 DC 通訊軟體，對它下提示詞，然後再產生數張圖片，可以參考以下文章：
Midjourney 輸入關鍵字，讓 AI 自動產生出超美圖片
YouTube 上也有教學：
進階使用：
以下是筆者試出來的成果：
本機 AI 繪圖：Stable Diffusion
Stable Diffusion 絕對是目前最紅的 AI 繪圖工具，它可以藉由你電腦中強大的顯示卡畫出相當擬真的人像，使用方式可參考下列影片
也有文章：使用自己的顯卡進行 AI 繪圖, Stable Diffusion webUI 安裝教學
但假如自己的電腦太差或是沒獨顯，不就沒得用？好在還是有方法利用網路上的資源來使用 Stable Diffusion，可參考下列文章：
【教學】iOS, Android 免費 AI 真人繪圖 毋須電腦+製作真人 Cosplay 美女相片
免安裝 Stable Diffusion 繪圖教學：教你用 Google Colab 做出擬真 AI 美女圖
相關的模型檔，可從以下網址下載：
https://civitai.com/
筆者也實驗過，效果真的很好：
最後的最後，關於 AI 的倫理問題
最後不得不提 AI 上的倫理問題，像是中國政府在各地安裝的監視器中具有人臉辨識的功能，是雖然為了預防犯罪或是抓出違規行人等目的，但這當中牽涉的隱私問題從來就不是中國政府所在意的。而在美國，人臉辨識還曾發生過把黑猩猩辨認為黑人的事件，這根本的原因在於訓練資料的偏差，也就是說資料裡黑人的照片太少，所以造成偏差。這類訓練資料偏差的問題是很常發生的，畢竟收集資料的是人，當收集資料的團體有意或故意的忽略某些資料，那 AI 產生出來的結果就會有偏差甚至造成歧視。這也是為何某些科技大廠而另外設立倫理委員會的原因。
另一個則是令人擔憂的武器 AI 化。例如烏俄戰爭中，驗證了無人機的實用性，讓各國加大力度投資無人機。另外解放軍也成功讓 AI 駕駛戰鬥機，這將讓戰機機可以做出人類駕駛所無法做到的飛行動作，而無人艦艇目前也在發展中。這樣的發展方向，或許可以減少人員的訓練也可以降低人員的傷亡，但繼續發展的後果是什麼，沒有人知道。微軟及 Google 大廠曾因接了美國國防部的訂單而遭到左派工程師的抗議(大都也都支持民主黨)，但即使軟體大廠不接這些訂單，也無法阻止美軍繼續發展 AI。
但筆者個人並不反對發展武器的 AI，筆者在意的是發展這些的後果是什麼，如果這些技術外流到恐佈份子手中，會發生什麼事？這也是值得深思的問題。