雖然標題很詐欺，但目前找到的解法也確實是這樣，雖然C#的SemanticKernel可以做到RAG，但因為整個都是包裝好的，如果今天我要改用Python寫，就不知要怎麼做了，所以一直在找Ollama是否有相關的API可用，但後來找到一支外國人製作的教學影片，其實做法真的不難。做法其實就是修改提示詞，大致的做法如下：

string prompt = $"請根據參考資料來回答問題，問題是：{userPrompt}, 參考資料為：{ragResultStr}";

之後再丟到Ollama去，它就會根據你提供的資料來回答問題，不過實際的效果還是取決於從向量資料庫取回來的結果如何。

參考資料