說到AI大語言模型，很多人都會想到用RAG來改善幻覺問題或是做客製化。但除了RAG裡的向量資料庫，其實搜尋引擎也是很好用，但在自製搜尋引擎之前，筆者想先利用LLM將提示詞轉化為搜尋引擎用的關鍵字，也就是Query，畢竟大家在使用Google搜尋時，都是打關鍵字。

那首先就是利用LLM幫忙做轉換，以下是程式碼：

string prompt = $"你現在是一個搜尋引擎專家，請把使用者的問題轉成搜尋引擎使用的關鍵字，並以下列JSON格式表示：\n" +
    "{\"Query\": \"使用者的問題\"}" +
    "使用者的問題如下：請幫我搜尋C#的入門教材";

而它的結果如下：

{
  "Query": "C# 入門 教材"
}

下一步就是利用Lucene做出自己的搜尋引擎。